“第三次AI浪潮也將面臨沒(méi)落，主要是大家對(duì)它的期待值太高了?！?/span>張?jiān)ぴ菏吭诮邮躉Fweek編輯采訪時(shí)說(shuō)道。
在AI領(lǐng)域中，大家對(duì)張?jiān)ぴ菏坎⒉荒吧?。張?jiān)ぴ菏渴侵袊?guó)科學(xué)院健康信息學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院生物醫(yī)學(xué)與健康工程研究所所長(zhǎng)、CAS／CUHK生物傳感器與醫(yī)療儀器研究中心名譽(yù)首席科學(xué)家、國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究計(jì)劃（973）首席科學(xué)家。
對(duì)于張?jiān)菏縼?lái)說(shuō)，AI＋醫(yī)療市場(chǎng)早數(shù)十年前就開(kāi)始已經(jīng)開(kāi)始——在1973年的時(shí)候，已經(jīng)開(kāi)始把人工智能應(yīng)用于醫(yī)療這一領(lǐng)域，但由于各種問(wèn)題，并未正式鋪張開(kāi)來(lái)。然而，隨著各項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的技術(shù)被應(yīng)用到AI這一領(lǐng)域中。
人工智能：尚未完全“智能”
在中國(guó)80年代時(shí)，人工智能第二次浪潮正式開(kāi)始，諸多科研人員沖了上去，而此刻的張?jiān)ぴ菏恳布磳⒉┦慨厴I(yè)，他與其他學(xué)術(shù)界人員一樣，對(duì)人工智能開(kāi)展了相關(guān)研發(fā)，但在半年后，張?jiān)ぴ菏客Ｖ沽诉@項(xiàng)研發(fā)，張?jiān)ぴ菏繉?duì)OFweek人工智能網(wǎng)編輯說(shuō)道：“我試了大概不到半年，就放棄了，因?yàn)楫?dāng)時(shí)我感覺(jué)人工智能能解決的事很簡(jiǎn)單，就是做一些簡(jiǎn)單分類(lèi)，而這個(gè)方向是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，但我是做生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是對(duì)人的研究，我想將來(lái)以后大家對(duì)計(jì)算機(jī)的算法有了突破，我再回來(lái)用?！?/span>
第三次浪潮隨著2006年Hinton提出的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及2012年ImageNet競(jìng)賽在圖像識(shí)別領(lǐng)域帶來(lái)的突破，人工智能再次爆發(fā)。對(duì)于各行各業(yè)來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)成為第三次人工智能浪潮的核心技術(shù)。張?jiān)ぴ菏糠Q(chēng)：“深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的好處就是它不僅可以分類(lèi)，同時(shí)還能進(jìn)行識(shí)別的工作?！鄙疃葘W(xué)習(xí)可以在進(jìn)行分類(lèi)的同時(shí)，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，從而判斷數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確等問(wèn)題。
但就目前而言，人工智能尚未達(dá)到“智能”的程度，就如張?jiān)ぴ菏繉?duì)OFweek編輯所說(shuō)的：“人工智能的‘智能’并沒(méi)有做到，它只做到了‘識(shí)別’，在智慧創(chuàng)造性方面，它還未達(dá)到?！痹谌祟?lèi)數(shù)百萬(wàn)年的發(fā)展歷程中，人類(lèi)大腦早已形成自我學(xué)習(xí)的能力——在嬰兒時(shí)期，大腦通過(guò)五官來(lái)感受各類(lèi)事物，從而進(jìn)行模仿，這是自我學(xué)習(xí)的具體表現(xiàn)，而在隨后的學(xué)習(xí)中，會(huì)不斷吸取新知識(shí)、新事物，從而進(jìn)行聯(lián)想與思考，從而得出新的理論和想法。而目前的人工智能尚未達(dá)到產(chǎn)生新想法、新知識(shí)的時(shí)代，基于其熱度和人們對(duì)其的期盼，必然會(huì)出現(xiàn)衰落問(wèn)題，但就目前的技術(shù)來(lái)說(shuō)，人工智能的衰落時(shí)間段并不會(huì)太長(zhǎng)，而第四次人工智能浪潮則會(huì)正式形成。
“人機(jī)融合”才是人工智能的未來(lái)
張?jiān)ぴ菏空J(rèn)為，第四次人工智能浪潮將是“人機(jī)結(jié)合”。
人機(jī)結(jié)合，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是充分利用人腦的特長(zhǎng)和計(jì)算機(jī)特長(zhǎng)，通過(guò)人機(jī)結(jié)合實(shí)現(xiàn)價(jià)值的提升。然而，人機(jī)結(jié)合只是人類(lèi)可以更好的控制機(jī)器人，通過(guò)機(jī)器人去完成更多看似不可能完成的工作。對(duì)此，張?jiān)ぴ菏空J(rèn)為在人機(jī)結(jié)合時(shí)代，人工智能的算法將進(jìn)一步改善，新的人工智能算法將呈現(xiàn)在人們面前。
雖說(shuō)人機(jī)結(jié)合將是第四次人工智能浪潮的核心產(chǎn)物，但張?jiān)ぴ菏坎⒉徽J(rèn)為人機(jī)結(jié)合是人工智能的“終點(diǎn)站”，對(duì)于張?jiān)ぴ菏縼?lái)說(shuō)，人機(jī)融合才是人工智能的未來(lái)！張?jiān)ぴ菏糠Q(chēng)：“只有把人類(lèi)的智慧融合在機(jī)器中，才能把人類(lèi)的優(yōu)勢(shì)和機(jī)器的優(yōu)勢(shì)融為一起，這才是人工智能的未來(lái)。”
未來(lái)的人機(jī)融合，并非人機(jī)結(jié)合，嚴(yán)格的說(shuō)，人機(jī)融合相比人機(jī)結(jié)合更進(jìn)一步。通過(guò)人機(jī)融合，人類(lèi)可以機(jī)器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)和協(xié)助，讓機(jī)器像人一樣思考、讓人類(lèi)能像機(jī)器一樣從事更為精密、細(xì)致的工作。
人工智能：任何“插曲”都無(wú)法抵擋進(jìn)步的步伐
讓機(jī)器像人類(lèi)一樣去思考，會(huì)有一定概率出現(xiàn)極端現(xiàn)象，對(duì)此，張?jiān)ぴ菏坎⒉环裾J(rèn)，張?jiān)菏繉?duì)OFweek人工智能網(wǎng)編輯說(shuō)道：“當(dāng)人工智能發(fā)展到人機(jī)融合時(shí)，或許會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題，例如自己無(wú)法控制機(jī)器的問(wèn)題，但是別忘了，機(jī)器還是由人類(lèi)來(lái)設(shè)計(jì)。”
對(duì)于人機(jī)融合來(lái)說(shuō)，最為核心的是通過(guò)人類(lèi)的設(shè)計(jì)，充分發(fā)揮機(jī)器的強(qiáng)項(xiàng)和人類(lèi)的強(qiáng)項(xiàng)，這樣才是真正的融合，所以失控的現(xiàn)象必須在設(shè)計(jì)之初就開(kāi)始考慮，從而避免“失控”的問(wèn)題。
當(dāng)然，失控的問(wèn)題是無(wú)法避免的問(wèn)題，就如同醫(yī)生手術(shù)過(guò)程中，不可能不出現(xiàn)任何一絲問(wèn)題。人機(jī)融合也是如此，只要在出現(xiàn)失控時(shí)，能第一時(shí)間解決這一問(wèn)題，并加以調(diào)整及修復(fù)即可。
也如同張?jiān)ぴ菏克f(shuō)：“這個(gè)畢竟是前進(jìn)道路上的小插曲，我個(gè)人認(rèn)為這些問(wèn)題都不足以阻擋大方向的發(fā)展?！?/span>
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