2月21日，國家能源集團龍源電力中能公司自主研發(fā)的風電場覆冰情況預測模型成功上線。該模型基于數值天氣預報、風電場歷史數據，利用機器學習算法，可為不同地理位置的風電場提供符合當地氣候條件的風電場覆冰情況預測。
為有效解決每年冬季我國部分地區(qū)風電場出現的風機葉片覆冰現象，降低整個風電機組的輸出功率損失，避免葉片失速、機械故障、結冰脫落等安全隱患問題，該公司對存在覆冰現象的各個風電場的氣象要素進行了研究，在此基礎上進一步利用機器學習方法挖掘數值天氣預報中與覆冰相關的隱含信息，建立風電場覆冰情況預測模型。模型部署方便，根據數值天氣預報對覆冰情況進行提前預測，提高風電場日前預測功率的準確性，為風力發(fā)電的安全與效率提供有力保障，有效指導風電場生產運營。
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